檢索結果:共16筆資料 檢索策略: "夏至賢".ccommittee (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法,是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路,使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程,透過分析尚未進行標註的…
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老年族群的跌倒意外通常會導致較高的住院和死亡風險,或引起後續的併發症。如何讓跌倒意外發生當下能藉由示警系統發報而有立即的對應救護措施,成為銀髮長照中重要的環節。以往基於視覺的跌倒檢測方法大多缺乏實務…
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語義分割技術為一項於電腦視覺及深度學習領域中常見的議題,有別圖像分類以及目標檢測等任務,語義分割技術為所有像素點賦予單一類別標籤,使機器對圖像有更加細微與深層的理解。其應用領域分布廣泛,例如:自動駕…
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本論文針對於兩項視覺研究進行改善:影片物件偵測與半色調演算法。經過詳細的文獻探討與分析,我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較,皆有較好的表現。…
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在視訊監控的應用中,基於臉部特徵的欺騙檢測為具有挑戰性的重要議題。本論文提出了一種基於臉部特徵點之混合分類式欺騙檢測系統,並且應用於分辨識欺騙和事實。 方法上先使用隨機森林分類器來擷取臉部特徵點,在…
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本論文提出一個有效的影像檢索特徵擷取方式,將點擴散區塊截斷編碼的低階特徵和卷積神經網路中的高階特徵結合,透過此方法能有效提升影像檢索準確度。 低階特徵擷取方式是利用提出的二階層碼簿方式將點擴散區塊截…
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本論文提出自適性參數導向直方圖等化(Adaptive Parametric-Oriented Histogram Equalization, APOHE)來有效率地產生區域對比增強影像,首先,利用多…
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近年來隨著AI人工智慧蓬勃發展,導入深度學習架構用於輔助臨床診斷的工具也越來越受到青睞。在眼科方面,AI輔助青光眼的診斷上多以眼底影像作為對象,藉由深度學習從大量的眼底影像中找出有無罹患青光眼的特徵…
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在過去的深度學習研究中,大部分的模型訓練需要依靠大量且正確標註的資料才能得到較好的效能;然而,一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料,將可能嚴重影響到模型的準確率。在影像分類任務中,常見的深度學習方法是…
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在拍攝有霧霾的影像時,常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下,對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同,進而影響到傳輸率的…